在汽车厂商手中，汽车永远成不了移动终端，他们更多把科技当成营销的噱头，而不是推动行业基因重组的动力。或许，真正的变革力量，来自汽车行业外部。
      据恩鸿tie rod end悉，事实上，汽车一直是个变化缓慢的行业，即便不急着改变，也不会在短期内被快速淘汰。科技行业不断上演的诺基亚、摩托罗拉那样的巨星瞬间陨落的故事，在汽车行业很难发生。

      正因为如此，汽车行业的很多趋势，看起来似乎很近，实则依旧遥远。比如，在科技的推动下，汽车行业内部发生重新发明汽车这样的动人故事，短期内不可能实现。

      汽车行业还没有生死存亡的忧虑，以汽车为中心的思维惯性，链条上的利益捆绑，注定了汽车成不了一个移动终端。大多数汽车行业的人在谈论Tesla时，都是一声鄙夷，称其必死无疑——作为汽车产业链条上的一环，汽车行业的任何企业都很难打破固有的生意模式，它们也产生不了推动变革的内在动力。

      消费者已经生活在数字时代，互联网在人们日常生活中的影响越来越大。驾驶者希望在车里既安全又便捷地获取实时信息，这是促进Telematics的驱动力之一。

       汽车行业100多年的历史和电子快消品相比，似乎从来没有遇到过类似诺基亚、摩托罗拉那样在如日中天的时候迅速被消亡的历史，所以业内人士大多认为汽车在互联网化的变革过程中很难是革命性的，而是循序渐进式。

      汽车公司开始主动向汽车通讯体系零部件供应商要MirrorLink相关的方案，也就是直接把手机上的屏幕映射到汽车屏幕上。因为事实证明，如果固执的认为汽车上的这块屏幕是需要自己来独占这块车载屏幕的资源，分明是和互联网开放众包的思维相违背，孤立的结果只会是被用户抛弃。

     以移动设备为中心，目前主要是手机，未来可能是Google Glass之类的产品，而车里的屏幕只是移动设备的配套设施，而手机是通讯的中心。确定这样的思维以后，要做的重点是交互界面的呈现，如何让车主在车里更好地打电话、上网、导航，人们在家里、咖啡馆里看到的用到的内容和使用习惯如何在车里延续。

     据恩鸿tie rod end了解，在开车场景下，目前最好的人机互动应该是让手不离方向盘的语音识别。但是在中文语音识别问题上，并没有得到非常好的解决方案。经明认为，就目前的中文语音识别水平在应用上可以做得很好，首先要选择哪一类型的词语需要用云存储语音，哪一部分词语用本地语音。比如我们要导航去北京大学，而普遍上人们都称呼其为“北大”，因此这样的数据如果是在云存储语音上，虽然搜索的时间会相对较长一些，但是通过一些大数据的算法可以得到一个比较准确的答案，而固定的路名则可以本地存储，速度又快。

      我们可以看到汽车产业不得不追随消费者互联网化生活的脚步，认可汽车互联这件事情，同时进一步认可汽车和手持设备的融合，但这依然有局限性，那就是汽车公司很难真正开放平台，此外大象和大象之间注定不能融合。

      在汽车厂商手中，汽车永远成不了移动终端，他们更多把科技当成营销的噱头，而不是推动行业基因重组的动力。或许，真正的变革力量，来自汽车行业外部。