要以科技创新为支撑，围绕挖掘消费潜力、增强供给能力、激发市场活力，并将信息消费业作为拉动内需的新经济增长点。这其中，利用信息手段推动传统产业发展，就成为发展信息消费业题中应有之意。

      其实，在经济层面，借助信息化提升传统行业已经成为各大行业的共识，以汽车销售为例，记者从多家汽车厂商和经销商处获悉，数字化营销已经大行其道，借助数字化营销给汽车厂商带来的实际销售价值，正越来越受到车企重视。

      据恩鸿ball joint了解，受限号、经济面不景气等因素影响，我国汽车市场告别了此前高速增长态势。数据显示，2012年，我国广义乘用车销量只增长了6.8%。中国汽车流通协会有形汽车市场分会常务副理事长苏晖预测，2013年，整体车市走势将不容乐观。

      行业不乐观，车企自然更重视互联网营销。尼尔森调查显示，凭借90%的占有率，互联网已成为目前消费者了解汽车信息的主要渠道。微增长时代，伴随着消费者行为方式的变化，汽车数字化营销是车企必须去做的事情，车企和营销平台都要做好足够的准备。

      以汽车之家为代表的行业垂直网站的效果是非常显著的，通过系列活动聚集起来的大批精准用户，带来了源源不断的销售线索。活动期间，到店问询的顾客明显增加。

      相比门户网站，垂直网站的资讯专业、全面，可让消费者及时掌握第一手的信息；社区、论坛等互动版块，活跃着行业最精准的潜在消费群体，厂商的系列营销活动，可以在垂直网站多层次、多维度影响到广大消费者。

　    随着中国汽车市场渐入稳步发展轨道、汽车后市场的逐步兴盛以及汽车营销人对于数字化营销决策的愈加渴望，对客户信息的深度分析和应用（特别是数据挖掘的营销应用），将逐步成为行业的常态，新的理念、方法、技术和应用必将风起云涌。

　　数据挖掘和数字化营销决策对企业的数据整理能力是一个严重的考验。信息化程度比较高的汽车企业，一般初步建立了自己的信息化系统，如DMS、CRM、ERP、二手车等系统，但由于企业内部职能分工的限制，这些系统并没有做有效的整合工作，即使企业花费很大精力建立了自己的数据仓库和主数据管理系统等，也大多流于形式。同时，汽车企业和消费者之间，多了一层经销商，这更对信息整合的及时性、有效性、准确性等提出了考验。汽车行业必将掀起一场企业级数据整合的浪潮，以适应数字化商业决策的基础性和刚性需求。

　　据恩鸿ball joint悉，随着中国汽车保有量向亿级规模迈进，以及汽车后市场的逐步繁荣，客户忠诚度管理备受厂商的关注，相应的客户忠诚度模型也逐步进入商业应用期。目前汽车行业的客户忠诚度管理趋势是，将客户价值细分模型与客户流失预警模型联合使用，并构造出一个新的客户忠诚度模型，基于不同的客户价值群体和客户流失倾向群体，来制定针对性的保留和挽回营销策略，如果再配合一定的流失方向和流失原因等定量调研，则模型的营销应用效果更佳。